L'économie rencontre la science

1 / 3

De gauche à droite : Philipp Nettesheim, Johannes Wagener (tous deux SDFS), Marc Rieser, Andreas Weigel (tous deux VETTER) et Oliver Bischoff (SDFS)

De gauche à droite : Marc Rieser, Johannes Wagener, Andreas Weigel, Oliver Bischoff et Philipp Nettesheim

Le lien direct avec la science est une bonne tradition chez VETTER - nous entretenons ainsi plusieurs partenariats de recherche avec l'université de Siegen, un exemple étant le projet aSTAR (transmission de compétences dans un environnement basé sur la VR/AR pour l'organisation du travail) ou encore le projet DigiMath4Edu (concevoir ensemble l'éducation dans l'enseignement des mathématiques) : La numérisation comme opportunité).

L'année dernière, nous avons également pu signer un partenariat technologique avec la SDFS (Smarte Demonstrationsfabrik Siegen GmbH). La SDFS est l'usine de référence de l'université de Siegen pour la transformation numérique dans le sud de la Westphalie. En collaboration avec l'université de Siegen et des partenaires de l'industrie régionale, la SDFS effectue des recherches sur la production du futur. Pour réaliser ce projet, nous avons pu apporter notre soutien avec un portique ErgoLine® de VETTER. Le portique léger à deux rails est utilisé pour transporter de manière ergonomique des pièces à souder autour d'une cellule de soudage robotisée. Le pont roulant a permis d'optimiser les processus de production, d'améliorer le flux de matériel et d'augmenter l'efficacité. Par la suite, le système de pont roulant est équipé de capteurs appropriés afin d'enregistrer et de représenter les déplacements et les cycles de charge. Ces données seront ensuite analysées et ouvriront ainsi, en relation avec l'interaction avec un robot de soudage, un potentiel d'optimisation supplémentaire afin que nous puissions concevoir nos processus de production de manière plus efficace et numérique.

Pour une PME comme VETTER, un "lien étroit" avec la science locale est un facteur prometteur de succès pour aborder les défis de la transformation numérique ou pour optimiser de manière évaluée les procédés de fabrication.
--------------------